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@@ -3,29 +3,51 @@ from Movement.models import Calendar
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# from django.utils import timezone
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from django.db.models import Sum
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def metric(Day):
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professionals = Professional.objects.all()
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services = ServiceList.objects.all()
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service_movement = Calendar.objects.filter(date=Day).values()
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# Importante: removi o .values() aqui para podermos acessar os objetos relacionados (como cliente)
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service_movement = Calendar.objects.filter(date=Day)
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professionals_report = {}
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for professional in professionals:
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professionals_report[professional.name] = {}
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for service in services:
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# Filtramos os agendamentos específicos deste profissional e serviço
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service_sum = service_movement.filter(
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professional__name=professional.name,
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service__name=service.name,
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professional=professional,
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service=service,
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)
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servSum =service_sum.aggregate(Sum('gross_value'))['gross_value__sum'] or 0
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# Cálculo dos totais
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servSum = service_sum.aggregate(Sum('gross_value'))['gross_value__sum'] or 0
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servCont = service_sum.count()
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# --- NOVA PARTE: Detalhamento dos clientes ---
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# Criamos uma lista com o nome completo de cada cliente atendido
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clients_list = []
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for appointment in service_sum:
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client_name = f"{appointment.client.first_name} {appointment.client.last_name}"
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clients_list.append({
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'name': client_name,
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'time': appointment.time.strftime('%H:%M'), # Opcional: mostra o horário
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'value': appointment.gross_value
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})
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professionals_report[professional.name][service.name] = {
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'servSum':servSum,
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'servCont':servCont,
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'servSum': servSum,
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'servCont': servCont,
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'clients': clients_list, # Aqui estão os detalhes que você pediu
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}
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sum_of_prof = sum(
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sum(service['servSum'] for service in services.values())
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for services in professionals_report.values()
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)
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# Cálculo do total geral simplificado
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sum_of_prof = service_movement.aggregate(Sum('gross_value'))['gross_value__sum'] or 0
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return {
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'professionals_report':professionals_report,
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'sum_of_prof':sum_of_prof,
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'professionals_report': professionals_report,
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'sum_of_prof': sum_of_prof,
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}
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