from Base.models import ProductList
from Movement.models import Stock , Product
from django.db.models import Avg, Sum

def metric():
    products_list = ProductList.objects.all()
    stones = Stock.objects.all()
    vendas = Product.objects.all()
    stones_report = []

    for prod in products_list:
        # --- QUANTIDADES ---
        total_comprado = stones.filter(product__id=prod.id).aggregate(Sum('quantity'))['quantity__sum'] or 0
        total_vendido = vendas.filter(product__id=prod.id).aggregate(Sum('quantity'))['quantity__sum'] or 0
        estoque_atual = total_comprado - total_vendido

        # Média dos valores de gross_value vezes o estoque_atual
        media_gross = stones.filter(product__id=prod.id).aggregate(Avg('unit_value'))['unit_value__avg'] or 0
        custo_total_estoque = media_gross * estoque_atual

        # Média dos valores de net_value vezes o estoque_atual
        media_net = vendas.filter(product__id=prod.id).aggregate(Avg('net_value'))['net_value__avg'] or 0
        valor_liquido_vendas_estoque = media_net * estoque_atual

        if total_comprado > 0 or total_vendido > 0:
            stones_report.append({
                'produto': prod.name,
                'quantidade_estoque': estoque_atual,
                'valor_total_estoque_bruto': valor_liquido_vendas_estoque,
                'valor_total_estoque_liquido': custo_total_estoque,
                'valor_unitario_compra_medio': media_gross, # Alterado para refletir que é uma média
            })

    return {
        'Stone': stones_report,
    }